AI används i vardagen men få har integrerat tekniken i kärnprocesser. Det ställer nya krav på struktur och systemstöd. För organisationer med komplex struktur blir affärssystemvalet en fråga om plattformens förmåga att hantera integration, datakvalitet och långsiktig utveckling.
En ny nordisk AI-undersökning från Visma Software Nordic visar att AI i dag används brett i svenska företag. Rapporten beskriver samtidigt ett tydligt glapp mellan entusiasm kring AI och konkret, mätbar verksamhetsnytta.
När AI ska gå från test till integrerad del av verksamheten ställs högre krav på struktur, datakvalitet och systemarkitektur. För organisationer med komplex struktur påverkar det direkt hur affärssystemet behöver vara uppbyggt.
Vad visar undersökningen?
Undersökningen visar att AI redan är en del av arbetsvardagen i många organisationer. Samtidigt sker användningen ofta i form av tester och enskilda initiativ, snarare än som en integrerad del av verksamhetens centrala processer.
Det finns en stark tilltro till AI:s betydelse framåt. Men kopplingen mellan teknik, struktur och uppföljning är inte alltid etablerad.
Ladda ner Vismas AI-undersökning om svenska företags användning av AI.
När AI ska bli en del av verksamheten?
Att använda AI i vardagen är en sak. Att göra AI till en integrerad del av verksamheten är något annat.
När organisationer vill gå från experiment till strukturerad användning påverkas flera delar samtidigt:
- Processer behöver tydliggöras
- Ansvarsfördelning behöver klargöras
- Uppföljning behöver formaliseras
- Datakvalitet blir avgörande
- Systemstöd behöver hänga ihop
I praktiken ser vi att det är här många organisationer möter sina största hinder – inte i tekniken i sig, utan i hur verksamheten är strukturerad.
När blir det en system- och plattformsfråga?
I takt med att AI används mer integrerat uppstår krav på underliggande system. Det gäller särskilt organisationer med:
- Flera bolag eller koncernstruktur
- Hög transaktionsvolym
- Integration mot flera system
- Krav på rapportering och intern kontroll
I den typen av verksamhet räcker det inte att lägga till funktioner ovanpå en befintlig lösning. Plattformen behöver vara byggd för integration, struktur och långsiktig utveckling.
Det är här systemarkitekturen blir avgörande. När AI ska kopplas till centrala processer räcker det inte med fristående lösningar, den underliggande plattformen måste bära utvecklingen.
Vad innebär detta inför valet av affärssystem?
När AI blir en strategisk del av verksamheten förändras affärssystemets roll – från att enbart hantera transaktioner till att bära struktur, integration och datakvalitet över tid. Det handlar ytterst om plattformens långsiktiga bärkraft.
“Det händer otroligt mycket just nu kring affärssystem, ny teknik och AI. För oss är det avgörande att arbeta med en leverantör som har en tydlig roadmap och ligger i framkant. Systemvalet handlar inte bara om funktioner i dag – utan om vilken plattform som kan bära utvecklingen de kommande 5–10 åren.”
– Mohammad Salaheddine, vd WH Group
Inför ett systemval är det därför relevant att ställa frågor som:
- Är vår data tillräckligt strukturerad och tillförlitlig?
- Klarar plattformen koncernstruktur och komplex organisation?
- Är integration en del av arkitekturen – eller något som måste byggas runtom?
- Finns en tydlig roadmap för vidare utveckling?
För organisationer med högre krav på struktur, integration och långsiktig skalbarhet blir affärssystemet en strategisk fråga – inte bara ett administrativt verktyg.
I slutändan handlar det om att välja ett affärssystem där grunden redan är på plats, så att AI kan integreras i kärnprocesserna utan att organisationen först måste bygga upp strukturen från början.
Vill du utforska nästa steg?
Vill du diskutera hur AI-utvecklingen påverkar ert affärssystem, systemarkitektur och val av plattform? Boka ett kort möte med oss.